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网络的机械设备远程监测与故障诊断研究

作者:优质期刊论文发表网  来源:www.yzqkw.com  发布时间:2020/6/3 11:06:25  

摘要:本文结合已有的知识掌握情况,对机械设备远程监测方法和故障诊断技术展开分析,基于网络的监测诊断系统,是随着网络信息技术的发展而不断的更新,其监测方法和诊断技术也在不断地优化,也需要进一步的加强研究,掌握先进的技术和与方法,提高系统的运行效率,确保机械设备高质量高效率的运行。

关键词:网络; 机械设备; 远程监测; 故障诊断;

就工业的发展而言,机械设备也在不断的更新与优化,向着高速、自动、智能的方向发展,今儿也增加了监测与故障诊断的难度。因此也需要在网络的基础上,利用先进的技术提高远程监测和故障诊断的能力。

1 基于网络的机械设备远程监测

对于当前工业中机械设备在运行中通所采用的监测方法是利用先进的监测系统,输入相关的参数,对生产过程和状态进行一个识别,通过参数判断是否出现异常。这里的需要的参数就有:电压、电流、功率。因此不论是监测方法还是相关措施,都需要对工业系统中的电力参数进行详细的分析,确保机械设备的监测行为发生。在机械设备远程监测,就必须要对电压、电流以及功率三个方面分析。

1.1 监测回路的计量电压

主要是监测电压是否出现异常情况,计量电压异常监测,是机械设备中比较常用的一种方法,在实际运行中,不同回路的电压是有一定差异的,这里需要监测的主要方面为:在回路中的不平衡电压、相电压、相电压的图变量、以及断路器位置的变化情况,通过这些数据,确定运行状态。

如何判断异常状态,比如在检测过程中,监测到的之路之间的相电压的数值在一段时间内,一直都是小于额定电压的百分之三十,那回路中的电流小于回路中的相电流的百分之十五,可以确定回路中的机械设备是存在问题。另外,也可以监测回路中的三相不平衡电压以及相电压突变量这两个参数,如果在一定时间内都超过了一定的阈值,并且在一定时间又恢复了正常情况,也可以证明机械设备出现异常情况。

1.2 监测计量电流异常

对于计量电流异常的监测,与上述所分析的计量电压异常监测的方法是属于类似的,也是用过监测回路中的不同参数,来判断机械设备是否存在异常情况。但是两者又是存在一定的差异的,计量单溜的监测方法是通过判断回路中的三相不平衡电流、相电流以及相电流突变量以及断路器的位置,从而确定是否存在异常状态。

比如在监测中发现回路中的三相不平衡电流、相电流突变在一定范围之内均超过了一定阈值,而且并没有恢复正常,那么则表示机械设备可能出现异常。或者是通过电能表电流回路监测元件是否发生动作,如果发生动作,并且回路中的断路器分闸没有动作,则拜师机械设备出现异常情况。

1.3 监测功率因素异常

上述的电流电压的监测方法是类似的,但是对于功率因素的监测,则是有着很大的差别的,其监测主要通过断路器的位置、荷载功率因素来实现异常监测。比如在回路中发现功率因素在一定时间内超过所设定的值,没有断路器分闸与检修信息,而且未能恢复正常,则表示电力装置出现了异常状况。

2 基于网络的机械设备故障诊断

远程监测与故障诊断是分不开的,可以说在系统中,两者是属于一部分。在完成了远程监测就必定伴随着故障诊断,否则远程监测出来的问题或者异常得不到及时的处理,那么最终的监测也就失去了价值。对于故障的诊断,需要结合机械设备的实际结构和运行环境来综合性的分析,才能保证诊断的准确性。同时还需要结合实际情况,对相关的故障产生的情况进行一个全面的储存,比如从物理、化学,根据其噪声、振动、变形、气味等多种特征分析,通过这些特征参数,完成故障诊断。

2.1 热力参数故障诊断分析法

热力参数故障诊断分析法,主要是以热参数作为研究点,分析设备在运行中热参数的变化来确定运行的实际状态,确定出运行的性能。比如以船舶柴油机的运行为例,可以通过转速、排气温度、冷却水进出口温度以及油温等来确定柴油机的性能。但是其中需要注意的是采用测功机的测量是相当困难的,这就需要相关的操作人员具备专业的知识和技术水平。

2.2 振动分析法

振动分析,简单来讲,也就是通过机械设备在运行中的振动,对振动信号进行一盒测试、分析和处理,判断出内部各个部件的状态,诊断出故障。诊断分析法是当前采用比较广泛的一种故障诊断方法,具有精度高、速度快的特点。一般是通过在机械设备上安装振动传感器,通过传感器采集振动信号,在对振动信号进行分析处理,确定出存在的问题。

3 结语

本文结合已有的知识掌握情况,对机械设备远程监测方法和故障诊断技术展开分析,基于网络的监测诊断系统,是随着网络信息技术的发展而不断的更新,其监测方法和诊断技术也在不断地优化,也需要进一步的加强研究,掌握先进的技术和与方法,提高系统的运行效率,确保机械设备高质量高效率的运行。

参考文献

[1] 潘传甲.机械设备远程监测与故障诊断系统的设计[J].中国设备工程,2017(10):55-56.

[2] 李开雁,范宇,汤婧.网络计算机在机械设备远程监控和故障诊断中的应用[J].信息与电脑(理论版),2011(12):148-149.

[3] 王文利,段宝岩,刘宏.基于网络的机械设备远程监测与故障诊断[J].机械工业自动化,1999(04):32-35.

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